随着物联网技术的飞速发展和农产品消费需求的持续升级，冷链物流作为保障农产品品质与安全的关键环节，正受到越来越多的关注。本文基于SpringBoot后端框架与Vue前端框架，探讨并设计了一套完整的农产品冷链物流体系，旨在实现农产品从生产到消费全链条的智能化管理与监控。
在系统设计方面，本体系采用分布式架构，将整体划分为数据采集层、网络传输层、业务处理层和用户交互层。数据采集层依托物联网传感器（如温湿度、GPS定位等设备）实时采集农产品在运输、仓储等环节的环境数据；网络传输层通过4G/5G、LoRa等通信技术将数据上传至云平台；业务处理层基于SpringBoot构建，负责数据存储、分析与业务逻辑处理，集成MyBatis等组件实现高效数据操作；用户交互层则采用Vue.js框架开发响应式Web界面，为用户提供直观的数据可视化与操作入口。
系统核心功能包括：实时环境监控、路径追踪与预警、库存管理、订单处理以及数据分析报告生成。例如，当运输环境温度超出预设阈值时，系统会自动触发报警并通知相关人员；同时，结合大数据分析，系统可优化物流路径、预测库存需求，从而降低运营成本、提升服务效率。
在开发实现过程中，SpringBoot提供了快速构建RESTful API的能力，确保了后端服务的稳定与可扩展性；Vue.js则通过组件化开发模式，实现了前后端分离，提高了代码维护性与用户体验。系统还引入了Redis缓存技术与消息队列（如RabbitMQ）以应对高并发场景，保障了数据的实时性与一致性。
本设计不仅为农产品冷链物流提供了一套可行的技术解决方案，还通过实际应用验证了其有效性。未来，可进一步结合人工智能与区块链技术，增强系统的智能决策与溯源能力，推动农产品冷链物流向更高效、透明、安全的方向发展。
